制造业信息系统仍然因实行成功率较低而臭名昭著，不论是从传统的MRP、MRPII到ERP，还是CRM、OA及BPM等都有此显要名声。在以物联网为基础、以大数据／云计算为平台、以算法乃至智能为核心的新一代制造业信息系统建设中，能否脱逃这个魔咒？To be， or not to be：that is the question．黑格尔有一句名言：历史给我的教训就是人类从不告诉从历史中吸取教训。如果我们在工业4.0、智能生产等矮小上的名字上，五品着从西边德国传到的鼓舞人心的允诺，感觉着太平洋彼岸令人眼花缭乱的所谓的黑科技的口水，象元宵节初出有闺房的小姐左顾右盼地期望着公子哥的注目一样自作多情，那么我会十分恭贺地告诉您：您又中招了，阴暗中噩梦早已回到您的心田；我曾多次跟很多朋友谈过，世界上错误的路会因为你回头第二遍就不会变为准确的路，人会因为第二次受罚就不会使错误更加小，意味着是使受罚更加娴熟而已；任何变革都必须两个基础，一个是市场需求，一个是能力；如果有市场需求就不会自动有能力，那么我想要现在所有的人都早就宽出有了翅膀；反过来，如果有能力自动不会有市场需求，那么也就会经常出现现在全球面对的经济问题。市场需求和能力之间本身相关性极低，但这两者又是模式顺利的适当而不充分条件；由此，我们再行假设个性化自定义或柔性市场需求早已有了这个市场需求，那么我们来分析否具备或如何具备需要承托个性化自定义和柔性生产这个能力问题，也就是本文的主题：个性化自定义或柔性生产的前置条件是什么？个性化自定义与柔性生产既有相似性又有不同点，最本质的区别是二，一是属性变量是受限子集还是无限子集；二是批量的大小。

其他无论是信息化技术基础还是管理模式都具备十分大的一致性，也就是回头到大规模生产的对立面。一、前置条件一：产品科学知识否烧结个性化自定义与柔性生产之间表面上的差距是在生产末端，只不过更加显然的区别是在设计末端，也就是说我们在传统的生产模式下，否早已把产品设计烧结为企业核心资源的科学知识；如果我们可以忽视生产末端因为个性化及柔性生产带给的效率减少，但是意味著承受没法设计末端带给的效率减少，荐个非常简单的例子就很更容易解读：如果我们设计一款新的服装必须十个小时，因为是大规模生产生产时间每一件两小时，每款生产十万件，那么每一件设计投放为三分之一秒，整个人工投放是两小时又三分之一秒，那么这个设计时间成本几乎可以忽略不计；忽略，如果是个性化自定义，设计时间仍然是十小时，即便我们的生产效率减少了100％，那么整个人工投放是十四小时，这时候设计成本就沦为生产的主要投放；由此可知，如何减少设计成本是个性化自定义及柔性生产可行性的第一关键因素；并且设计效率的提高不是100％，200％，而是成十倍、百倍的提高，这样的效率提高早已非人力能为，所以仅靠通过科学知识的烧结，把这个效率的提高转交计算机来已完成才有可能。二、前置条件二：生产细节否标准化个性化自定义与柔性生产在M末端最本质的变化不是产品的变化，而是管理的变化，因为当在生产系统中生产的产品各不相同时，传统生产靠人来调度、均衡，甚至是精益生产的理念早已丧失了理论基础，传统的生产管理理念早已无法限于较慢由市场驱动而来的客户自定义产品的拒绝，必须企业创建标准化的生产流程，对生产过程中的每个细节（还包括微调度、微排产、即时生产能力计算出来等）都要与生产任务相符；如果没生产细节的标准化，某种程度是不会减少生产效率，即使生产的可行性也是一个相当大的疑惑。

三、前置条件三：产线否模型化我们把一个企业看做一个生产系统，在传统生产中，整个生产系统中有十分多的缓冲器池、可用设备、甚至生产能力储备以应付生产过程中的变异因素对生产的冲击；但是，个性化及柔性生产天生具备交期短、批量小的特征，那么我们不有可能利用传统的缓冲器池或生产能力储备的方式应付个性化自定义所面对的这些问题，那么产线否具备数字化模型就沦为能否承托个性化自定义及柔性生产的关键因素，未来系统中，计划、排产、出现异常处置必需是在产线的数字化模型中预先处置，意味著没机会在客观产线中数据流。也就是说，评估一个生产系统的柔性不是看客观世界的产线，而是看产生到赛博世界中产线数字化模型上的算法。四、前置条件四：车间否物联化曾多次行之有效的目视化管理、看板管理等将沦为找到问题的方法，而无法符合现场管理的拒绝，因为较慢的变化早已会给管理者可以目视简化的时间，因为通过目视化取得的信息早已迟缓，早已是历史，早已无可挽回。

应付较慢变化的方法不能是用更为较慢来应付较慢，因此，车间物联化沦为个性化自定义与柔性生产的不可或缺前置条件。工业文明的核心是用人工高效率的动力增强了我们在物质世界的行为能力，信息文明则某种程度不会更进一步提高我们在物质世界中的行为能力，它最重要的影响有可能是在物质世界之外，建构出有一个比较独立国家、与物质世界密切联系并具备相互作用，而且远比物质世界简单的虚拟世界，这个虚拟世界之所以简单，是因为它基本不不受物质运动规律的制约，而只不受人的意识操控。虚拟世界的可重复性是物质世界所不具备的，因为虚拟世界可任意造出一个几乎一样的版本，并在这个版本上展开建模测试对应的物质世界的不道德，从而为评价自由选择如何反馈控制现实的物质世界获取便利的方法。

个性化自定义或柔性生产看上去很美，但是我们必需时刻牢记：前事不忘后事之师，我们要认识到在这一转型中所面临的艰难与挑战。在现有的技术条件下，物联／网络、软件／算法是构建客观必定世界到逻辑或然世界同构的关键工具。我们仅靠简单对付简单，靠不确认均衡不确认，靠多样性限于多样性，所以必定世界的复杂性、多样性和不确定性仅靠或然世界的灵活性、智能性、适应性来解决问题，而软件、算法、大数据需要带给这些灵活性、智能性、适应性；从而需要均衡必定世界的复杂性、多样性和不确定性；最后，祝您好运，防止再度转入到智能生产的噩梦中。

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