12月5日，谷歌牵头创始人布林在美国Code大会上作了一番演说，并现场公布了谷歌近期的无人驾驶汽车原型。谷歌并非唯一研究无人驾驶汽车的公司，事实上完全所有传统汽车公司都在研制各自的无人驾驶自动汽车，今年百度也转入了这个领域。　　记者向百度公司涉及人士了解到，目前百度的无人驾驶项目正处于秘密研发阶段，除了针对基础的汽车传感系统、决策及控制系统研发外，百度正在重点展开数据采集工作，著手绘制国内首个高精度三维环境地图，并将推展其在无人驾驶领域之外的应用于，以更加多形式服务于更加普遍受众。

　　百度无人驾驶汽车　　据理解，百度的无人驾驶汽车更加侧重特别强调车与人的因应，就像在高空飞行中的飞机大部分都是自动巡弋，但人可以随时实行介入。8月18日在百度大厦开会的无人驾驶技术研讨会上，百度研究院副院长余凯博士回应。　　据余凯讲解，百度研究院将无人驾驶研发项目分为了三个模块。第一个模块是感官，即通过车上的传感器去感官车的驾驶员环境，还包括静态的环境，车道线、交通标志和动态的环境，周围的行人和车辆；第二决策环节是根据当前车必须已完成的任务，来制订下一步的决策；最后是掌控部分，就是把这个决策转换成实际的对车的控制指令，比如说一个油门一个刹车的命令。

百度目前主攻的，是对于环境数据的感官。　　计算机未来的发展方向，就是能去感官路面，去自动自学，就越变越聪慧，这正是百度的优势所在。据余凯讲解，百度的研究主要环绕着车企关心的传感器小型化、智能化、较低功效而进行，只有符合这些拒绝，无人驾驶技术才能确实飞过寻常百姓家。

　　9月15日，百度与宝马月签订合作协议，联合致力于在中国前进高度自动化驾驶员技术的研究。据理解，百度与宝马的此次研发合作，将牵涉到车辆用于、驾驶员策略、地图、设施基础设施、涉及法律和产业标准等多个方面。

双方皆有信心在为期3年的合作项目完结后，研发出可在中国简单道路环境下行经的，确实智能的高度自动化驾驶员车型。　　数据的入口逻辑　　无人驾驶汽车并不是一项新技术。

细致道路地图的缺陷是目前我国构建智能驾驶的瓶颈之一，期望百度能发售SLAM（即时定位与地图建构）服务，推展无人驾驶技术的发展。中国工程院院士李德毅认为，虽然我国有数城市地图，各类交通地图、经济地图、教育地图，旅游地图和摄影地图等，但它们都无法得出驾驶员和智能车必须理解的道路详细信息。　　余凯讲解，百度做到无人驾驶有3方面原因：安全性、舒适度，以及便利，但彻底，这依然是一种布局未来的入口逻辑。

无人驾驶作为机器人领域类似应用于，也是百度的一项技术储备。如百度不仅研发无人车也研发无人飞机，这些技术相连，一旦平台技术成熟期，就可以沦为百度新的业务增长点。

　　百度可让用户在车里消费百度的信息，不管是百度搜寻、百度地图还是音乐服务，这都是相当大的业务。此外，下一代的车会有更加多传感器，每个车辆上都会有一个摄像头。　　在与宝马公司的合作中，余凯回应，在构建几乎的自动驾驶之前，不会经历高精度地图、辅助驾驶员、主动安全性、特定场景和领域的自动驾驶等几个阶段，百度将不会在各个阶段积极探索商业化的机会。

　　无人车上的摄像头GPS信息大大被无人车辆或者高级辅助驾驶员车辆收集，这些信息本身能给百度带给几乎有所不同的动态地图，动态地图在下一个十年不会沦为十分最重要的数据服务形式。　　李德毅回应，在当前的信息时代，道路地图是用信息准确掌控能量和物资的时代市场需求，用户需求量将不会相当大，这正是移动互联网、智能交通、物联网、大数据的价值所在，是汽车业和IT产业跨界渗入和跨界创意的全新产业。　　有业内人士认为：预示着功能强大价格低廉的传感器大大经常出现，全球的汽车制造商于是以新的定义驾驶员的概念，无人驾驶汽车所必须的技术早已基本不具备。

　　据其讲解，这些技术还包括以雷达为基础的巡游控制系统、运动传感器、路线变化报警装置和卫星数字地图。可以说道，影响无人驾驶汽车问世的仅次于障碍不是技术而是人为因素，即政府的规章以及有人喜好自己匹敌汽车，享用一切尽在掌控中的感觉。

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